11 de mayo, 2023

¿Estás planteándote aplicar el machine learning en RRHH? Si aún no lo tienes claro, se trata de una herramienta informática que aprende para realizar tareas, y es el complemento ideal de la Inteligencia Artificial.

Desde Sesame IA apostamos por la innovación para ofrecerte la mejor solución de software de RRHH. ¿Funciona realmente? ¿Cómo puedo automatizar los procesos? En este artículo te explicaremos al detalle cómo se usa. ¡Sigue leyendo para saber más!

¿Qué es machine learning en RRHH?

Machine learning en RRHH es una forma avanzada de Inteligencia Artificial (IA) que aprende y se adapta a partir de datos históricos para mejorar los resultados. A diferencia de la IA, que se basa en reglas y patrones predeterminados, el machine learning permite al software de RRHH aprender y mejorar con el uso.

Esto significa que puede reducir el tiempo sin supervisión, ahorrar dinero y aumentar la eficiencia. Algo especialmente útil cuando se trata con altos volúmenes de información, como los datos de los candidatos al reclutamiento. Al correr en segundo plano, el machine learning también brinda herramientas informativas valiosas.

Inteligencia Artificial vs Machine Learning en RRHH

¿Estás familiarizado con los términos Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML)? Aunque sus aplicaciones en recursos humanos son similares, hay algunas diferencias notables entre ambas.

Inteligencia Artificial implica el uso de computadoras para ejecutar tareas y procesos humanos, mientras que Machine Learning hace uso del aprendizaje automático para que una computadora aprenda de los conjuntos de datos existentes.

El ML en RRHH puede ser considerado un subconjunto de la IA, ya que se basa en algoritmos para determinar la mejor solución para un problema específico. Estas soluciones se mejoran a medida que el algoritmo recibe nuevos datos.

Ambas tecnologías son muy útiles en RRHH. Con Sesame HR, obtendrás acceso a un sistema inteligente que te ayudará a optimizar tus procesos gracias a estas tecnologías. Si quieres saber más, puedes descargar nuestra guía sobre IA en RRHH.

Usos del machine learning en RRHH

En este contexto, el machine learning se ha convertido en una herramienta cada vez más popular en el área de recursos humanos, ya que permite automatizar tareas y analizar grandes cantidades de datos de forma eficiente.

Uno de los usos más comunes del machine learning en RRHH es la selección de personal. O el análisis de la satisfacción y el compromiso de los empleados. Si quieres conocer estas aplicaciones y muchas más, sigue leyendo.

1. Automatización de procesos

Gracias al machine learning, los procesos de recursos humanos como la atracción, selección y contratación de nuevo talento pueden acelerarse. Simplificando los pasos necesarios para lograrlo.

A través del uso del machine learning en RRHH, se genera un mejor desempeño. Ya que todos los documentos requeridos para la contratación de personal pueden ser gestionados electrónicamente. Esta tecnología también facilita el análisis y la toma de decisiones al entrenarse con datos antiguos para comprender mejor los resultados esperados a futuros.

2. Atracción y retención del talento

El machine learning en RRHH puede aprender sobre las aptitudes requeridas por parte de un candidato para acceder a un determinado puesto. Y así, encontrar al mejor candidato posible.

Podrás detectar patrones críticos entre el desempeño laboral, la motivación y la satisfacción laboral, además de identificar debilidades organizacionales que pueden tener un impacto en el rendimiento general.

La inteligencia artificial también puede ayudarte a encontrar los mejores candidatos para tu empresa mediante análisis explicativos. Estas herramientas te permiten identificar las características positivas y negativas entre los currículums y datos demográficos de los candidatos.

3. Selección de personal más ágil

¿Sabías que el uso del machine learning en tus procesos de selección de personal puede hacer que sea más ágil? Esto se debe a la automatización de muchas tareas, como identificar rápidamente si una persona es adecuada para un puesto basándose en ciertos criterios. Y no solo ahorras tiempo, sino que también tendrás resultados más fiables.

De hecho, puedes programar la automatización de procesos como la preselección y clasificación por criterios preestablecidos con un alto grado de exactitud.

Los resultados así obtenidos ayudan a mejorar los procesos, ya que no dependen únicamente en los juicios subjetivos, sino que están sustentados por datos reales.

4. Formación interna mejorada

También es importante comprender cómo el machine learning en RRHH afecta a la formación interna.

Este te ayuda a diseñar programas formativos personalizados que sean únicos para cada empleado, optimizando así los resultados y maximizando el rendimiento de tu equipo.

Estas formaciones tendrán un efecto positivo significativo en tus resultados financieros a largo plazo.

5. Impulso de la satisfacción laboral

Usar el machine learning en recursos humanos también puede ayudar a impulsar la satisfacción laboral. Los softwares de RRHH te ofrecen encuestas de clima laboral para conocer qué es lo que tu equipo realmente espera de la empresa. Esto te permite saber cómo te perciben los trabajadores, para poder mejorar su experiencia.

Por ejemplo, usando Sesame IA, tendrás una mejor comprensión de cómo se sienten tus empleados con los planes y procesos que estás usando. Esta información es de gran valor cuando se trata de planificar nuevas estrategias para motivar a tu equipo.

6. Optimización de la toma de decisiones

Otro uso del machine learning en RRHH es para la optimización de la toma de decisiones, como la evaluación del desempeño.

Mediante la plataforma Sesame IA podrás hacer análisis y comparativas entre distintas evaluaciones. Contando con la posibilidad de ver resultados en tiempo real, con reportes detallados que te permitirán sacar conclusiones fiables sobre el comportamiento del equipo y tomar decisiones acertadas sobre acciones a tomar.

Podrás tener datos precisos sobre tus empleados sin invertir mucho tiempo ni recursos en el proceso. Además, el uso del machine learning reduce los errores humanos y garantiza conclusiones coherentes con base en datos realistas.

Machine learning e Inteligencia Artificial de la mano de Sesame HR

Está claro que el machine learning en RRHH y la inteligencia artificial pueden ser grandes herramientas para tu equipo de recursos humanos, permitiéndole automatizar procesos tediosos y maximizar la eficacia del equipo.

En Sesame HR, nos esforzamos por ofrecer la mejor y más actualizada tecnología para que nuestros clientes puedan aprovechar al máximo su tiempo y sus recursos.

De hecho, Sesame IA te permite realizar tareas que antes te llevaban horas en cuestión de segundos. Puedes redactar tu contenido de manera rápida y eficaz, obtener un resumen detallado al analizar datos y concretar preguntas para obtener las respuestas correctas.

Además, si eres nuevo en el software de RRHH de Sesame HR o ya lo usabas, ahora disfrutarás de una prueba gratuita de 14 días. ¡Aprovecha esta oportunidad!

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Tiago Santos

HR Influencer en Sesame HR | Web | + posts

Profesional de 𝐇𝐑 con experiencia dedicado a fomentar 𝐜𝐨𝐦𝐮𝐧𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚𝐬 fuertes entre líderes de RRHH. Como fundador del 𝐇𝐑 𝐂𝐥𝐮𝐛 y la 𝐇𝐑 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲, utilizo mis más de 15 años de experiencia para mejorar el panorama profesional de los líderes de RRHH.

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