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HR Analytics: las claves de la analítica para la gestión de personas
HR Analytics te ayudará a mejorar la gestión de personas en tu empresa. ¿Quieres saber cómo implementar la analítica en RRHH? ¡Léenos!
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Ronny Navarrete
HR Consultant
26 de febrero, 2025
Una de las grandes preguntas de la Humanidad es quiénes somos, de dónde venimos y a dónde vamos. Cuestiones difíciles de responder cuando nos referimos a la vida, pero no en el mundo de la empresa. HR Analytics o people analytics ha llegado a Recursos Humanos para facilitar la gestión de personal.
Descubre en este artículo, en qué consiste el HR Analytics y por qué es necesario implementarlo en la actualidad.
¿Qué es HR Analytics?
HR Analytics es una metodología y modelo de gestión basado en los datos. Por una parte, se trata de un modelo de análisis de variables matemáticas.
Por otra parte, Data Analytics en recursos humanos es un sistema de gestión de los datos del personal y la organización que resuelve los problemas de recursos humanos.
Gracias a Analytics en recursos humanos, podemos conocer mejor a la empresa y la gestión del capital humano. La fuerza laboral es el core de cualquier empresa, su verdadero impulso.
Cuanta más información obtengamos de la misma, más fácil nos resultará la toma de decisiones, pues tendrán una base más sólida.
Recuperando las preguntas que nos hacíamos al comienzo, Analytics en recursos humanos nos permite saber por qué y cómo ocurren las cosas.
No importa si ha sido algo positivo o negativo para la organización, obtenemos una información clave. A partir de los datos podremos averiguar la razón que nos ha llevado a dicha situación.
Avanzando al presente, HR Analytics nos permite saber qué está pasando ahora. De este modo, la empresa tiene la posibilidad de establecer sistemas de alerta cuando ocurre algo extraño.
La cosa no acaba aquí, pues podemos detectar patrones o tendencias para intentar anticiparnos al futuro.
¿En qué procesos ayuda el HR Analytics a los RRHH?
El HR Analytics es una metodología que emplea el análisis de datos para optimizar diversos procesos en el área de Recursos Humanos . A continuación, te muestro los principales procesos en los que el HR Analytics aporta valor:
- Mejora en la retención de empleados: analizando métricas clave y encuestas de clima laboral, es posible identificar las causas de la rotación voluntaria y desarrollar estrategias preventivas para reducir la tasa de abandono.
- Optimización del rendimiento laboral: el HR Analytics permite detectar factores que afectan la productividad, facilitando la implementación de planes de mejora y formación adaptados a las necesidades específicas de los empleados.
- Diseño de programas de compensación efectivos: mediante un análisis detallado, se puede evaluar la eficacia de los beneficios ofrecidos, asegurando que contribuyan al rendimiento y retención del personal, y ajustándolos según las preferencias y necesidades de diferentes grupos dentro de la organización.
- Toma de decisiones basada en datos: el uso de HR Analytics facilita decisiones informadas en áreas como contratación, desarrollo de talento y planificación estratégica, alineando las políticas de RRHH con los objetivos empresariales.
- Identificación de patrones de rotación y retención: analizando el movimiento del personal, se pueden reconocer tendencias que indican riesgos de rotación, permitiendo intervenir proactivamente para retener talento clave.
- Evaluación del desempeño y desarrollo de habilidades: el HR Analytics ayuda a rastrear el rendimiento individual y colectivo, identificando áreas de mejora y oportunidades de desarrollo profesional, lo que contribuye a una gestión más efectiva del talento.
- Mejora en los procesos de incorporación (onboarding): mediante el análisis de redes organizacionales, se puede optimizar la integración de nuevos empleados, conectándolos con las personas y recursos adecuados desde el inicio.
- Fomento de la diversidad e inclusión: permite monitorear y analizar datos demográficos, ayudando a identificar y corregir posibles sesgos en los procesos de selección y promoción, y promoviendo una cultura organizacional más inclusiva.
Tipos de análisis de datos
El concepto de HR Analytics es algo novedoso en el mundo de los recursos humanos.
Si queremos definir más a fondo HR Analytics qué es, podemos que fijarnos en los tres tipos de análisis de datos que podemos afrontar:
- Análisis descriptivo: describe lo que ocurre. Corresponde a una primera etapa del análisis de datos. Sintetiza los datos obtenidos, analiza el historial y lo convierte en información válida para la toma de decisiones. Es un análisis básico, no muy profundo, pero igualmente útil.
- Análisis predictivo: sirve para predecir lo que sucederá. Partiendo de una situación determinada y los datos disponibles, pretendemos anticiparnos a lo que ocurrirá con base en patrones o tendencias. De este modo, RRHH puede tomar las mejores decisiones para la organización.
- Análisis prescriptivo: va un paso más allá de los dos modelos anteriores, pues sugiere acciones para que algo suceda. Está relacionado con el análisis empresarial, dirigido con situaciones muy concretas.
Para ilustrarlo todavía más, podemos poner ejemplos de People Analytics. En el primer caso, está el reclutamiento.
Por ejemplo, la búsqueda de profesionales con las mismas características que los trabajadores estrella. HR Analytics nos dice cómo se comporta, sus habilidades, etc.
Gracias al análisis predictivo podemos estimar cuántos profesionales necesitaremos para un proyecto o una campaña determinada.
Por ejemplo, para la de Navidad o verano, según la experiencia de años previos. Por último, el prescriptivo dice que pasaría, por ejemplo, si un 10% de la plantilla nos abandona o si las ventas caen un tanto porciento.
Ventajas de HR Analytics
El uso de HR Analytics tiene incontables beneficios para la empresa. La más evidente, como ya hemos indicado, es tomar decisiones estratégicas con base en datos reales y contrastados.
Tomarlas por intuición es jugársela a la ruleta rusa, hacerlo en función de los datos nos acerca al éxito.
Contar con un dashboard de HR Analytics nos permite reducir la carga de trabajo de RRHH. El análisis de personas en RRHH es algo muy complejo, pero de nada sirve recopilarlos si luego no los sabemos interpretar. El uso de estas herramientas facilita este trabajo a recursos humanos.
La importancia de HR Analytics permitirá ganar peso al equipo de Recursos Humanos. Se puede consolidar como un departamento estratégico dentro de la empresa.
Debería serlo por sí solo, pero por desgracia no siempre se le da la importancia que merece. Si RRHH no tiene el apoyo necesario de la dirección, será difícil que pueda cumplir su cometido.
¿Cómo implantar HR Analytics paso a paso?
Si quieres aplicar data Analytics en recursos humanos de tu empresa, puedes hacerlo siguiendo cinco sencillos pasos.
Como en cualquier proceso que desarrollemos en la empresa, es fundamental tener un objetivo claro. Una vez cumplamos este requisito inicial, podemos implantar HR Analytics siguiendo estos pasos:
1. Identificar el problema a resolver
Podemos recopilar infinidad de datos, si tenemos claro nuestro objetivo podremos utilizar las métricas de RRHH clave sobre esa cuestión.
Únicamente se usarán aquellos datos que tengan relación directa con el problema que nos preocupa, la cuestión a resolver.
2. Priorizar y segmentar los problemas
Por muchas ventajas que ofrezca HR Analytics, no todos los problemas pueden resolverse a la vez.
Por eso, habrá que analizar cuáles son las más importantes. Y a partir de ahí, priorizar problemas y solucionarlos en función de la relevancia para la organización.
3. Recopilar buenos datos
Es algo que no podemos perder nunca de vista, hay que recopilar datos buenos. Y por “buenos” entendemos datos relevantes, que tengan una aportación importante.
No puede haber un dato más valioso que otro, solo seleccionaremos las métricas relevantes para crear nuestro cuadro de mando de RRHH.
4. Recopilación de datos
En este cuarto paso, tendremos que poner en práctica nuestras habilidades técnicas para recopilar e interpretar los datos adecuados.
Software de RRHH como Sesame HR nos ayudan tanto a recopilar estos datos como a interpretarlos de forma eficaz.
5. Actuación
Ya tenemos los datos recopilados y analizados. Ahora solo nos falta actuar en función de la información obtenida, tomar las medidas adecuadas para corregir la situación, introducir las mejoras pertinentes, etc.
Todo ello, con el aval de unos datos sólidos que facilitan la explicación de cada decisión.
Descubre HR Analytics de Sesame HR
Implementar People Analytics a través de Sesame HR ofrece múltiples beneficios que optimizan la gestión de recursos humanos y potencian el rendimiento organizacional. A continuación, te cuento cuñales son sus principales ventajas:
- Mejora en la toma de decisiones: Al analizar datos objetivos sobre el comportamiento y desempeño de los empleados, los líderes pueden tomar decisiones más informadas y precisas, alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Optimización del reclutamiento y selección: People Analytics permite identificar las competencias y características que correlacionan con el éxito en determinados roles, agilizando el proceso de selección y mejorando la adecuación entre el candidato y el puesto.
- Aumento de la retención de talento: Mediante el análisis de factores como el clima laboral y el compromiso, es posible detectar señales tempranas de desmotivación, permitiendo implementar estrategias proactivas para retener a los empleados clave.
- Mejora del rendimiento organizacional: El seguimiento continuo del desempeño facilita la identificación de áreas de mejora y la implementación de programas de capacitación específicos, elevando la productividad general de la empresa.
- Mayor satisfacción y compromiso de los empleados: Al comprender mejor las necesidades y expectativas del personal, se pueden diseñar iniciativas que fomenten un ambiente laboral positivo, incrementando la motivación y el compromiso.
- Anticipación y prevención de la rotación de personal: Gracias a algoritmos predictivos, es posible prever intenciones de abandono y actuar de manera preventiva para mantener el talento dentro de la organización.
- Optimización de la productividad: Analizando las condiciones y horarios de mayor eficiencia, se pueden ajustar las dinámicas de trabajo para maximizar el rendimiento de los equipos.
- Reducción de costos operativos: La automatización de tareas rutinarias y la mejora en la gestión del talento contribuyen a disminuir los gastos asociados a procesos manuales y a la alta rotación de personal.
Integrar People Analytics con Sesame HR transforma la gestión de recursos humanos, proporcionando herramientas basadas en datos que fortalecen la toma de decisiones y promueven un entorno laboral más eficiente y satisfactorio.
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